Navboostは、Googleの検索アルゴリズムの一部で、特にナビゲーション検索に特化しています。ユーザーのクリック行動データを分析し、検索結果の品質向上を図ることを目的としています。このアルゴリズムは、クリック率やユーザーのサイト内行動を評価して、検索結果のランキングに影響を与えます 。

ナビゲーション検索クエリ(navigational query)とは、
ユーザーが特定のウェブサイトやブランド、サービスのページにアクセスすることを目的として行う検索のことです。
具体例:
- 「Twitter ログイン」
- 「ユニクロ 公式サイト」
- 「Amazon プライム」
- 「楽天 マイページ」
こうした検索は、ユーザーが「情報を探している」のではなく、「目的の場所にたどり着きたい(ナビゲートしたい)」という意図で行われています。

Navboostは、Googleの検索アルゴリズムの一部であり、特にナビゲーション検索クエリに対する検索結果の品質を向上させるために使用されます。このアルゴリズムは、以下の具体的な方法で機能します:
- ユーザーのクリック行動データの分析:ユーザーがどの検索結果をクリックし、その後どのような行動を取ったか(ページの滞在時間、さらにクリックしたリンクなど)を収集し、これをもとに検索結果を評価します。
- ユーザー体験の向上:ページの読み込み速度、モバイル対応、コンテンツの質(魅力的なタイトルやメタディスクリプション、関連するコンテンツの提供)を改善することで、ユーザーが満足する体験を提供することを重視します。
- クリック後の最適化:クリックした後のユーザー体験も重要視されており、ユーザーが期待する内容を提供し、関連する情報に容易にアクセスできるようにすることが求められます。
これにより、Navboostはユーザーの行動データを元に検索結果のランキングを改善し、ユーザーにとって最適な検索体験を提供することを目指しています。